Systém má fungovat jako analytikova pomocná ruka

Na Newsfeed DAY zavítá hollywoodská hvězda! Tedy, ne tak úplně. Roman se ve slovenské agentuře Operam zabývá marketingem pro vybraná hollywoodská studia. Jak se dělá propagace takového netradičního oboru?

Pracujete profirmu, která navrhuje marketingové strategie prohollywoodská studia. Jste ifilmový fanoušek?

Áno, som filmový fanúšik, ale priznám sa, že som veľmi vyberavý, takže nechodím do kina až tak často. Okrem toho asi ako veľa ľudí dnes som veľký fanúšík seriálov, či už Netflixových alebo iných.

Popište nám vestručnosti, jak probíhá spolupráce sfilmovými studii. Co vše proně zajišťujete?

Možno povedať, že hlavná časť toho, čo pre štúdia zaisťujeme, je práve manažment budgetu na digitálnu reklamu, čiže od štúdia dostaneme rozpočet, spolu navrhneme ako ho rozdeliť medzi jednotlivé sociálne média, vydefinujeme cielenie (to už vieme napríklad poskytnúť automatizovane na základe krátkeho zhrnutia filmu). Počas celej kampane poskytujeme klientovi vyhodnotenie kampaní a interpretáciu dát. Naša optimalizácia prebieha automatizovane počas celého životného cyklu propagácie filmu. Nejde však vždy len o čisto performance metriky, ale veľká časť našej práce je aj tzv. social listening, kde vyhodnocujeme sentiment a niektoré iné aspekty reakcií užívateľov na sociálnych sieťach (Facebook, Twitter, Youtube) a cieľom je poskytnúť insight typu: Mužskí fanúšikovia komiksov vo veku 30-34 rokov najlepšie reagovali na túto časť traileru, pretože ich zaujalo X.

Nedávno sme taktiež vybudovali kreatívny tím, kde je našim cieľom strihať trailery na mieru a eventuálne na základe ohlasov zo social listeningu robiť personalizované trailery. Vzťahy s klientami sa vyvíjajú a po čase sa dostávame aj do iných častí produkcie filmov. Nedávno sme napríklad analyzovali filmové scenáre, pri ktorých je konečným cieľom vedieť predpovedať úspech filmu, než sa vôbec rozhodne o jeho produkcii.

Kde vidíte největší sílu Facebooku prosvé klienty?

Facebook je veľmi flexibilný v možnostiach a jeho veľká sila je aj v integrácii s Instagramom. Z môjho pohľadu má veľmi dobrý prístup k dátam (napr. získavanie komentárov je oveľa jednoduchšie ako na Twitteri). Pre nás je veľmi zaujímavá možnosť merať aj metriky vyjadrujúce silu word of mouth.

Conaopak pokládáte zaslabinu Facebooku?

Facebook podľa mňa poskytuje informácie dosť asymetricky. Niekde je možné dosť optimalizovať a máme prístup k úplne detailným dátam, inde to nie je až tak možné. Asi za najväčšiu slabinu pokladám atribúciu konverzíií, kde rozdiel medzi metrikami od Facebooku a reálnymi platbami nie je zanedbateľná. Čo sa týka dát, môj osobný wishlist by napríklad obsahoval možnosť segmentovať užívateľov, ktorí komentujú na naše posty a podľa toho na nich mieriť reklamu, alebo možnosť priradiť organické metriky adsetom a kampaniam (zatiaľ sú len na postoch a to trošku skresľuje možnosť ich optimalizovať).

Zabýváte se idigitální analytikou, jaké trendy sledujete vtéto oblasti?

Nielen v digitálnej analytike, ale aj inde sa do popredia dostáva automatizácia analýzy. Začína to nenápadne insightami v Google Analytics, alebo vo Facebookovom Dashboarde, ale dlhodobo to bude mať oveľa väčšie dopady. Myslím že technológie na to dnes máme a viacero firiem sa touto problematikou zaoberá. Cieľom je, aby nemusel dátový analytik prezrieť desiatky rôznych grafov, ale systém mu ukázal - toto je zaujímavé, preskúmaj a reaguj. S týmto je spojený rozvoj Data Science, dnes už často rebrandovanej na AI, či už v oblasti algoritmov (Neural Networks, Reinforcement Learning) alebo nástrojov na rýchle spracovanie veľkého objemu dát (BigQuery od Googlu, veľké rozšírenie Sparku).